- Maschinelles Lernen - Wikipedia: Maschinelles Lernen ist ein Oberbegriff für die „künstliche“ Generierung von Wissen aus Erfahrung: Ein künstliches System lernt aus Beispielen und kann nach Beendigung der Lernphase verallgemeinern.
de.wikipedia.org
- Überwachtes Lernen: Überwachtes Lernen: der Algorithmus lernt eine Funktion aus gegebenen Paaren von Ein- und Ausgaben.
- Maschinelle Klassifikation: Ein Teilgebiet des überwachten Lernens ist die Maschinelle Klassifikation.
- EM-Algorithmus: Ein wichtiger Algorithmus in diesem Zusammenhang ist der EM-Algorithmus, der iterativ die Parameter eines Modells so festlegt, dass es die gesehenen Daten optimal erklärt.
- Hidden Markov Models: Eine Anwendung des EM-Algorithmus findet sich beispielsweise in den Hidden Markov Models (HMMs).
- Parameter: Er legt dabei das Vorhandensein nicht beobachtbarer Kategorien zugrunde und schätzt abwechselnd die Zugehörigkeit der Daten zu einer der Kategorien und die Parameter, die die Kategorien ausmachen.
- Unüberwachtes Lernen: Unüberwachtes Lernen: der Algorithmus erzeugt für eine gegebene Menge von Eingaben ein Modell, das die Eingaben beschreibt und Vorhersagen ermöglicht.
- Hauptkomponentenanalyse: Andere Methoden des unüberwachten Lernens, z. B. Hauptkomponentenanalyse verzichten auf die Kategorisierung.
- Algorithmus lernt: Bekräftigungslernen: der Algorithmus lernt durch Belohnung und Bestrafung eine Taktik, wie in potenziell auftretenden Situationen zu handeln ist, um den Nutzen des Agenten (d. h.
- Algorithm: A.P. Dempster, N.M. Laird, D.B. Rubin: Maximum Likelihood from Incomplete Data via the EM Algorithm Journal of the Royal Statistical Society, Vol.
- Machine Learning: D. Michie, D.J. Spiegelhalter, C.C. Taylor: Machine Learning, neural and statistical Classification, Elis Horwood.
- Mitchell: Tom M. Mitchell: Machine Learning, McGraw Hill.
- autonome Systeme: Aus dem weiten Spektrum möglicher Anwendungen seien hier genannt automatisierte Diagnoseverfahren, Erkennung von Kreditkartenbetrug, Aktienmarktanalysen, Klassifikation von DNA-Sequenzen, Sprach- und Schrifterkennung und autonome Systeme.
- Induktiven logischen Programmierung: Letztere werden im Bereich der Induktiven logischen Programmierung entwickelt.
- Bereich
- C4.5: Vertreter der ersteren sind ID3 und sein Nachfolger C4.5.
Diese Seite wurde von InfoRapid KnowledgeMap automatisch aus dem Inhalt der Wikipedia-Enzyklopädie generiert. Sie steht unter der GNU Free Documentation License.
