- Auswertung (Statistik) - Wikipedia: Die (Statistische) Auswertung (auch (Statistische Daten-)analyse) stellt den vierten Prozess einer Erhebung (Empirie) dar, der nach der Datenaufbereitung abläuft.
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- Grundgesamtheit: Ist der in der Stichprobe beobachtete Zusammenhang deutlich genug/stark genug, damit sich mit einer geringen Irrtumswahrscheinlichkeit die Annahme verwerfen lässt, in der Grundgesamtheit gebe es keinen Zusammenhang oder Unterschied?
- Stichprobe: Bei Stichprobenerhebungen gehört zur Auswertung auch die Hochrechnung, d.h. der Schluss von einer Stichprobe auf eine Grundgesamtheit.
- Hochrechnung: Eine gute Praxis stellt daher die Fehlerrechnung zur entsprechenden Hochrechnung dar.
- Stichprobenkennwert: Im Bereich der univariaten Analyse will Daten zusammenfassend darstellen (deskriptiv), oder man will wissen, wie gut ein Stichprobenkennwert den entsprechenden Parameter der Grundgesamtheit repräsentiert.
- quantitativen Sozialforschung: Statistische Auswertungsverfahren werden vor allem in der quantitativen Sozialforschung eingesetzt.
- Auswertungsverfahren
- Auswertung: Wesentliches Ziel der Auswertung ist die Bereitstellung statistischer Ergebnisse für Veröffentlichungen, statistische Datenbanken, CD-ROMs oder (anonymisierte) Mikrodaten.
- Auskunftgebenden: Diesen Belangen der Auskunftgebenden wird Rechnung getragen, indem vorliegende Ergebnistabellen anonymisiert werden, d.h. Tabellenzellen mit nur einem Auskunftgebenden werden z.B. gelöscht.
- Teilnahmebereitschaft: Statistische Ergebnisse setzen die Teilnahmebereitschaft von Auskunftgebenden voraus.
- Ergebnisse: Die Visualisierung (statistischer Ergebnisse), d.h. die grafische Aufbereitung in Form von Kurven und Graphen, stellt besonders dank computergestützter Verfahren inzwischen eine Methode dar, um die angemessene Interpretation zu erleichtern.
- Soziometrie: Die Soziometrie ist ein Verfahren Netzwerke zwischen Akteuren zu untersuchen.
- Netzwerks: Bei der Netzwerkanalyse geht es darum, Zusammenhänge zwischen sozialem Handeln und den Strukturen des Netzwerks der Akteure zu erforschen.
- Akteure: Wenn keine zusammenhängenden Netzwerke, sondern nur einzelne Akteure und deren Netzwerk untersucht werden, spricht man von egozentrierter Netzwerkanalyse.
- Verfahren: Darüber hinaus gibt es zahlreiche Verfahren, die Ergebnisse sowohl deskriptiver wie schließender Statistik grafisch aufzubereiten.
- Fehlerrechnung: Die Fehlerrechnung erleichtert erheblich die Interpretation statistischer Ergebnisse.
- Erhebung (Empirie): Die (Statistische) Auswertung (auch (Statistische Daten-)analyse) stellt den vierten Prozess einer Erhebung (Empirie) dar, der nach der Datenaufbereitung abläuft.
- Datenauswertung: Neben der Datenerhebung ist die Datenauswertung ein wichtiger Teilbereich der Methoden der empirischen Sozialforschung, d.h. die Frage, wie die erhobenen Daten inhaltlich ausgewertet und analysiert werden.
- Methoden: Neben der Tabellierung stellen die Überprüfung von Hypothesen mit Hilfe statistischer Methoden, die Formulierung und Berechnung von mathematisch-statistischen Modellen und die Entwicklung von Graphiken weitere wichtige Aktivitäten dar.
- Daten: Nur mit Methoden der Datenauswertung ist es möglich, erhobene Daten mit einer Fragestellung bzw. mit einer zu überprüfenden Hypothese in Verbindung zu bringen.
- Netzwerkanalyse: Von der Soziometrie ist, aufgrund einer anderen theoretischen Perspektive, die sozialwissenschaftliche Netzwerkanalyse zu unterscheiden, die sich erst in den 70er Jahren als eigenes Paradigma etablierte.
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