- Textmining - Wikipedia: Der Begriff Textmining (zu deutsch:Textschürfung) bezeichnet die automatisierte Entdeckung neuer, richtiger und relevanter Informationen aus Textdaten.
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- Data-Mining - Wikipedia: Eine Abgrenzung von Data-Mining zur statistischen Datenanalyse sowie eine Beschränkung der dem Data-Mining zuordenbaren Methoden findet jedoch nicht statt (Lit.: Bensberg, S.
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- Data Mining: Zwar lassen sich deskriptive Verfahren nicht der explorativen Datenanalyse zuordnen, jedoch erfüllen verschiedene deskriptive Methoden ebenfalls die Ziele des Data Mining.
- Verfahren des Data-Mining: Dies ruft Datenschützer auf den Plan, welche die Anwendung der Verfahren des Data-Mining kritisch begleiten.
- Informationsextraktion - Wikipedia: Der Informationsextraktion kommt eine große Bedeutung zu, da viele Informationen in unstrukturierter (nicht relational modellierter) Form vorliegen, zum Beispiel im Internet, und dieses Wissen durch Informationsextraktion besser erschließbar wird.
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- Computerlinguistik: Neumann, Günter (2001) ”Informationsextraktion” in Carstensen, Kai-Uwe et al. Computerlinguistik und Sprachtechnologie.
- Texten: — (2001b) Informationsextraktion durch gezielte Zusammenfassung von Texten, Universität Dortmund.
- Information Retrieval - Wikipedia: James D. Anderson, J. Perez-Carballo: Information retrieval design: principles and options for information description, organization, display, and access in information retrieval databases, digital libraries, and indexes University Publishing Solutions, 2005.
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- Text-Mining: Data-Mining, Web Mining, Text-Mining
- Computerlinguistik: Kategorien: Information Retrieval | Dokumentation | Künstliche Intelligenz | Wirtschaftsinformatik | Computerlinguistik
- Auswertung (Statistik) - Wikipedia: Die (Statistische) Auswertung (auch (Statistische Daten-)analyse) stellt den vierten Prozess einer Erhebung (Empirie) dar, der nach der Datenaufbereitung abläuft.
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- Maschinelles Lernen: http://sf.yale.net/ YALE (Yet Another Learning Environment), Open Source Software - Gratis, Umgebung für Maschinelles Lernen, Data-Mining und Knowledge Discovery (Wissensentdeckung), die auch statistische und andere Verfahren zur Datenanalyse bereitstellt
- Verfahren: Die Visualisierung (statistischer Ergebnisse), d.h. die grafische Aufbereitung in Form von Kurven und Graphen, stellt besonders dank computergestützter Verfahren inzwischen eine Methode dar, um die angemessene Interpretation zu erleichtern.
- Volltextrecherche - Wikipedia: Eine Volltextrecherche ist das Auffinden von Texten in einer Vielzahl gleicher oder verschiedenartiger Dateien auf einem Computer, einem Server und/oder im Internet.
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- Textmining: Die Volltextrecherche dient daher dem Auffinden, Entdecken und Extrahieren unbekannter, nicht trivialer und wichtiger Informationen aus großen Mengen von unstrukturierten Texten/Dateien und ist somit auch ein wichtiger Teilbereich des Textmining.
- Wissen - Wikipedia: Der Titel dieses Artikels ist mehrdeutig.
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- Verfahren: Wissen über Vorgänge und Verfahren: Ein Vorgang ist eine lang andauernde Handlung.
- semantische Beziehungen: Wissen über semantische Beziehungen: Semantische Beziehungen sind Aussagen zu zwei oder mehreren Konzepten, wie zum Beispiel
- Maschinelles Lernen - Wikipedia: Maschinelles Lernen ist ein Oberbegriff für die „künstliche“ Generierung von Wissen aus Erfahrung: Ein künstliches System lernt aus Beispielen und kann nach Beendigung der Lernphase verallgemeinern.
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- Data-Mining: GNU R ist eine auf vielen Plattformen verfügbare, freie Statistik-Software mit Erweiterungen zum Maschinellen Lernen (z.B. rpart, randomForest) und Data-Mining
- YALE: YALE ist ein einfach zu bedienenes und frei erhältliches Tool für Maschinelles Lernen und Data-Mining
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