- Mustererkennung - Wikipedia: Die Mustererkennung ist ein Teilgebiet der Informatik und bezeichnet das maschinelle Erkennen und Auswerten von Mustern in Signalen.
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- Data-Mining - Wikipedia: Eine Abgrenzung von Data-Mining zur statistischen Datenanalyse sowie eine Beschränkung der dem Data-Mining zuordenbaren Methoden findet jedoch nicht statt (Lit.: Bensberg, S.
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- Mustererkennung: Mustererkennung, Automatische Klassifikation, Clusteranalyse, Maschinelles Lernen
- Klassifikationsverfahren: Klassifikationsverfahren konstruieren Modelle, mittels deren Informationsobjekte anhand von objekt- und umweltspezifischen Eigenschaften vordefinierten Klassen zugeteilt werden können.
- Künstliches neuronales Netz - Wikipedia: Künstliche neuronale Netze (kurz: KNN, engl. artificial neural network – ANN) sind Netze aus künstlichen Neuronen.
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- Neuronales Netz: Aktivierungsraum, Neuroinformatik, Neuronales Netz, Konnektionismus, Parallel Distributed Processing, Neuronaler Schaltkreis
- Vorverarbeitung: Je präziser das Problem allein durch die Vorverarbeitung und Kodierung gestellt wird, desto erfolgreicher kann ein KNN dieses verarbeiten.
- Künstliche Intelligenz - Wikipedia: Künstliche Intelligenz (kurz: KI; englisch: Artificial Intelligence, kurz: AI) ist ein Teilgebiet der Informatik mit interdisziplinärem Charakter.
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- Spracherkennung: Forschungsbereiche hierzu sind z. B. die Robotik, die Wissensverarbeitung und die Spracherkennung.
- künstliche Neuronale Netze: Analyse und Vorhersage von Aktienkursentwicklungen wird gelegentlich durch künstliche Neuronale Netze unterstützt.
- Auswertung (Statistik) - Wikipedia: Die (Statistische) Auswertung (auch (Statistische Daten-)analyse) stellt den vierten Prozess einer Erhebung (Empirie) dar, der nach der Datenaufbereitung abläuft.
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- Maschinelles Lernen: http://sf.yale.net/ YALE (Yet Another Learning Environment), Open Source Software - Gratis, Umgebung für Maschinelles Lernen, Data-Mining und Knowledge Discovery (Wissensentdeckung), die auch statistische und andere Verfahren zur Datenanalyse bereitstellt
- statistischen Verfahren: http://www.statsoft.com/textbook/stathome.html guter Überblick der wichtigsten statistischen Verfahren.
- Maschinelles Lernen - Wikipedia: Maschinelles Lernen ist ein Oberbegriff für die „künstliche“ Generierung von Wissen aus Erfahrung: Ein künstliches System lernt aus Beispielen und kann nach Beendigung der Lernphase verallgemeinern.
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- Data-Mining: GNU R ist eine auf vielen Plattformen verfügbare, freie Statistik-Software mit Erweiterungen zum Maschinellen Lernen (z.B. rpart, randomForest) und Data-Mining
- Neuroinformatik: Kategorien: Künstliche Intelligenz | Neuroinformatik | Maschinelles Lernen
- Neuroinformatik - Wikipedia: Die Neuroinformatik ist ein relativ junger und kleiner Teil der Informatik, dennoch finden sich an vielen Universitäten Institute, Abteilungen oder Arbeitsgruppen für Neuroinformatik.
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- Künstliche neuronale Netze: Die Neuroinformatik sucht nach Methoden und Anwendungen, um neuronale biologische Informationssysteme auf technische Informationssysteme abzubilden - sie bezieht sich somit gleichermaßen auf biologische neuronale Netze wie auf simulierte Künstliche neuronale Netze.
- Mustererkennung: Viele Anwendungen für künstliche neuronale Netze finden sich auch in der Mustererkennung und vor allem im Bildverstehen.
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