- Künstliche Intelligenz - Wikipedia: Künstliche Intelligenz (kurz: KI; englisch: Artificial Intelligence, kurz: AI) ist ein Teilgebiet der Informatik mit interdisziplinärem Charakter.
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- Expertensystem - Wikipedia: Typische Aufgabenklassen für Expertensysteme sind (in Klammern die Namen einiger realisierter Expertensysteme):
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- Künstlichen Intelligenz: Das Aufkommen von Expertensystemen ging mit dem Scheitern eines anderen Forschungsziels der Künstlichen Intelligenz einher, das häufig mit dem Stichwort General Problem Solver bezeichnet wird.
- Wissensbasiertes System - Wikipedia: Ein wissensbasiertes System (WBS) ist ein intelligentes Informationssystem, in dem Wissen mit Methoden der Wissensrepräsentation und Wissensmodellierung abgebildet und nutzbar gemacht wird.
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- Expertensystemen: Dazu kommen vor allem bei komplexeren Anwendungen -- beispielsweise Expertensystemen -- noch:
- Künstliches neuronales Netz - Wikipedia: Künstliche neuronale Netze (kurz: KNN, engl. artificial neural network – ANN) sind Netze aus künstlichen Neuronen.
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- Neuronales Netz: Aktivierungsraum, Neuroinformatik, Neuronales Netz, Konnektionismus, Parallel Distributed Processing, Neuronaler Schaltkreis
- Maschinelles Lernen - Wikipedia: Maschinelles Lernen ist ein Oberbegriff für die „künstliche“ Generierung von Wissen aus Erfahrung: Ein künstliches System lernt aus Beispielen und kann nach Beendigung der Lernphase verallgemeinern.
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- Neuronale Netze: Man unterscheidet zwischen symbolischen Systemen, in denen das Wissen – sowohl die Beispiele als auch die induzierten Regeln – explizit repräsentiert ist, und subsymbolischen Systemen wie Neuronale Netze, denen zwar ein berechenbares Verhalten „antrainiert“ wird, die jedoch keinen Einblick in die erlernten Lösungswege erlauben; hier ist Wissen implizit repräsentiert.
- subsymbolische Systeme: 1 Symbolische und subsymbolische Systeme 2 Siehe auch 3 Literatur 4 Software
- Neuroinformatik - Wikipedia: Die Neuroinformatik ist ein relativ junger und kleiner Teil der Informatik, dennoch finden sich an vielen Universitäten Institute, Abteilungen oder Arbeitsgruppen für Neuroinformatik.
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- Künstliche neuronale Netze: Die Neuroinformatik sucht nach Methoden und Anwendungen, um neuronale biologische Informationssysteme auf technische Informationssysteme abzubilden - sie bezieht sich somit gleichermaßen auf biologische neuronale Netze wie auf simulierte Künstliche neuronale Netze.
- neuronaler Netze: A. Zell: Simulation neuronaler Netze, Addison Wesley, 1994
- Mustererkennung - Wikipedia: Die Mustererkennung ist ein Teilgebiet der Informatik und bezeichnet das maschinelle Erkennen und Auswerten von Mustern in Signalen.
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- künstlichen Intelligenz: Die Mustererkennung wird als Verfahren der künstlichen Intelligenz eingesetzt, um die Fähigkeiten der menschlichen Wahrnehmung nachzubilden.
- Spracherkennung: Schon alltägliche Beispiele für die Anwendung von Mustererkennung sind Spracherkennung, Optische Zeichenerkennung, Objekterkennung, Gesichtserkennung und Fingerabdruckerkennung, die etwa im Bereich der Robotik, Verkehrsüberwachung oder Biometrie genutzt werden.
- Krankenhausinformationssystem - Wikipedia: Funktionen von Krankenhausinformationssystemen sind beispielsweise
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- KIS: Hans-Ulrich Prokosch, KAS, KIS, EKA, EPA, EGA, E-Health - ein Plädoyer gegen die babylonische Begriffsverwirrung in der Medizinischen Informatik, Informatik, Biometrie und Epidemiologie in Medizin und Biologie 32,4 (2001) 371-382;
- Wissen - Wikipedia: Der Titel dieses Artikels ist mehrdeutig.
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- Künstliche Intelligenz: Intelligenz, Kollektive Intelligenz, Künstliche Intelligenz
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