- Expertensystem - Wikipedia: Typische Aufgabenklassen für Expertensysteme sind (in Klammern die Namen einiger realisierter Expertensysteme):
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- Wissensbasiertes System - Wikipedia: Ein wissensbasiertes System (WBS) ist ein intelligentes Informationssystem, in dem Wissen mit Methoden der Wissensrepräsentation und Wissensmodellierung abgebildet und nutzbar gemacht wird.
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- Expertensystemen: Dazu kommen vor allem bei komplexeren Anwendungen -- beispielsweise Expertensystemen -- noch:
- Wissensbasis: Die Inferenzmaschine ist dabei ein Berechnungsmechanismus für mit der Wissensbasis gegebene Programme.
- Künstliche Intelligenz - Wikipedia: Künstliche Intelligenz (kurz: KI; englisch: Artificial Intelligence, kurz: AI) ist ein Teilgebiet der Informatik mit interdisziplinärem Charakter.
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- Expertensysteme: Bei der Exploration von Ölquellen, der Steuerung von Marsrobotern oder der medizinischen Diagnose werden Expertensysteme eingesetzt.
- Wissensrepräsentation - Wikipedia: Wissensrepräsentation (englisch Knowledge representation) dient im Rahmen der Wissensmodellierung dazu, Wissen in Wissensbasierten Systemen formal abzubilden.
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- Expertensystemen: Angewandt werden die Verfahren der Wissensrepräsentation unter Anderem beim Bau von Expertensystemen, maschinellen Übersetzungsprogrammen, Systemen für computerunterstützte Wartung und Datenbankabfrageprogrammen.
- Wissensbasis: Eine Sammlung auf diese Weise repräsentierten Wissens wird als Wissensbasis oder Wissensbank bezeichnet; im Semantic Web ist formalisiertes Wissen verteilt abgelegt.
- Wissensqualität - Wikipedia: Man kann folgende Qualitäten von Wissen unterscheiden:
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- Wissensbasis: die Wissensbasis in Teile aufgespaltet wird, die jeweils widerspruchsfrei sind,
- sec: Z.B. zu wissen, wie "jetzt" ein 1000 Lichtjahre entfernter Stern aussieht, oder zu wissen, ob ein Teilchen in den nächsten 5 sec quantenphysikalisch tunneln wird (über letzteres ist nur unsicheres Wissen möglich).
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