- Data-Mining - Wikipedia: Eine Abgrenzung von Data-Mining zur statistischen Datenanalyse sowie eine Beschränkung der dem Data-Mining zuordenbaren Methoden findet jedoch nicht statt (Lit.: Bensberg, S.
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- Auswertung (Statistik) - Wikipedia: Die (Statistische) Auswertung (auch (Statistische Daten-)analyse) stellt den vierten Prozess einer Erhebung (Empirie) dar, der nach der Datenaufbereitung abläuft.
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- Knowledge Discovery in Databases: Datenanalyse im Bereich Data-Mining / Knowledge Discovery / Knowledge Discovery in Databases (KDD) / Maschinelles Lernen
- Maschinelles Lernen: http://sf.yale.net/ YALE (Yet Another Learning Environment), Open Source Software - Gratis, Umgebung für Maschinelles Lernen, Data-Mining und Knowledge Discovery (Wissensentdeckung), die auch statistische und andere Verfahren zur Datenanalyse bereitstellt
- Mustererkennung - Wikipedia: Die Mustererkennung ist ein Teilgebiet der Informatik und bezeichnet das maschinelle Erkennen und Auswerten von Mustern in Signalen.
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- Klassifikationsverfahren: Die verschiedenen Verfahren der Mustererkennung unterscheiden sich im Wesentlichen in ihren Klassifikationsverfahren.
- künstliche neuronale Netze: Die Neuroinformatik hat gezeigt, dass durch künstliche neuronale Netze Lernen und Erkennung komplexer Muster möglich sind, auch ohne dass vorher eine Regelabstraktion in oben gezeigter Art erfolgt.
- Textmining - Wikipedia: Der Begriff Textmining (zu deutsch:Textschürfung) bezeichnet die automatisierte Entdeckung neuer, richtiger und relevanter Informationen aus Textdaten.
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- Data Mining: YALE (Yet Another Learning Environment): freie Open-Source Software für Knowledge Discovery, Data Mining inklusive Text Mining, Maschinelles Lernen, etc.: YALE bietet zusammen mit dem ebenfalls freien WordVectorTool eine kostenlose komplette Softwareumgebung für zahlreiche Text Mining Aufgaben
- Verfahren des Datamining: Ein gängiges Verfahren des Textmining ist es, in einem ersten Schritt die unstrukturierten Textdaten in eine strukturierte Form zu bringen, die ihre Erschließung mit Verfahren des Datamining erlaubt.
- Maschinelles Lernen - Wikipedia: Maschinelles Lernen ist ein Oberbegriff für die „künstliche“ Generierung von Wissen aus Erfahrung: Ein künstliches System lernt aus Beispielen und kann nach Beendigung der Lernphase verallgemeinern.
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- Data-Mining: GNU R ist eine auf vielen Plattformen verfügbare, freie Statistik-Software mit Erweiterungen zum Maschinellen Lernen (z.B. rpart, randomForest) und Data-Mining
- Künstliches neuronales Netz - Wikipedia: Künstliche neuronale Netze (kurz: KNN, engl. artificial neural network – ANN) sind Netze aus künstlichen Neuronen.
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